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        1. 南通航模重工機械有限公司

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          大數據風控落地運行新模式

          發布時間:2019/11/1
            在沒有大數據以前,折彎機企業風險管控大多依托主觀上的經驗判斷,數據在那時也只起到輔助作用,這導致折彎機企業的風險管控能力較差。在現如今社會經濟“新常態”下,折彎機企業正處在內、外部競爭壓力“雙夾"環境,依托數據感知風險并提升折彎機企業的風險管控能力及水平,成了折彎機企業轉型升級的必然選擇,由此提升整體競爭力顯得更加重要。
            信息系統業務循環以數據為基礎,數據主要來自公司已有的信息系統數據及外部行業數據,如ERP、MES等和非信息化的業務手工上報數據、運用爬蟲技術搜集的行業數據。通過對數據進行分析,發現公司存在的缺陷、疑點和問題。針對公司存在的缺陷、疑點和問題參照政策法規和公司制度,發現公司存在的風險。除此之外,通過對公司違規損失進行分析,識別公司風險事件,最終形成公司風險數據庫,以風險數據庫為基礎,對公司風險進行管理,制定控制措施,控制措施的效果會以數據的形式流回公司總體數據中,通過折彎機企業業務循環進行風險管控,通過內部審計與評價對業務及流程進行全面監控,實現業務可控可查,形成公司風險管控工作的閉環管理(見圖2)。
            大數據改變了風險監控的手段,比如對折彎機企業內部風險的識別。原來的識別模式是通過業務梳理及業務抽樣的方式進行,現在是通過大數據的方式實現折彎機企業數據的整合和實時監控?,F在的折彎機企業風險管控模式是“互聯網+大數據+風控",今后突破的重點也是大數據在風險管控方面的應用,特別是基于人工智能的風險管控模型。
            大數據改變了風險監控的手段,比如審計模式的改變。原來的審計模式是通過抽樣的方式解決問題,現在是通過大數據的方式,實現折彎機企業數據的整合和實時監控?,F在的折彎機企業風險管控模式是“互聯網+大數據+風控”,今后的研究重點也是大數據在風控上的應用。對于大數據監控平臺的構建將分為兩步:
            第一步,將內部和外部的所有數據打通。比如建立審計數據中心整體抓取內部數據,以及通過對接折彎機企業大數據平臺來抓取行業的相關數據。
            第二步,開發數據抓取和其他相關的市場數據搜集技術,以構建風險管控智庫,主要目的在于幫助折彎機企業解決比如風險在哪、如何管控、行業正在發生什么事、競爭對手在做什么等關鍵市場預測問題。
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